matlab智能算法30個(gè)案例分析 郁磊pdf掃描版

matlab智能算法30個(gè)案例分析是一本MATLAB開發(fā)實(shí)例，由史峰，王輝，郁磊和胡斐四人共同編著。本書采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等最常用的智能算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，每個(gè)案例都是一個(gè)使用智能算法解決問題的具體實(shí)例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)和擴(kuò)展閱讀四個(gè)部分組成。

內(nèi)容介紹

《MATLAB智能算法30個(gè)案例分析》是作者多年從事算法研究的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。書中所有案例均因國(guó)內(nèi)各大MATLAB技術(shù)論壇網(wǎng)友的切身需求而精心設(shè)計(jì)，其中不少案例所涉及的內(nèi)容和求解方法在國(guó)內(nèi)現(xiàn)已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。本書采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等最常用的智能算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)。

本書共給出30個(gè)案例，每個(gè)案例都是一個(gè)使用智能算法解決問題的具體實(shí)例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)和擴(kuò)展閱讀四個(gè)部分組成，并配有完整的原創(chuàng)程序，使讀者在掌握算法的同時(shí)更能快速提高使用算法求解實(shí)際問題的能力。本書可作為本科畢業(yè)設(shè)計(jì)、研究生項(xiàng)目設(shè)計(jì)、博士低年級(jí)課題設(shè)計(jì)參考書籍，同時(shí)對(duì)廣大科研人員也有很高的參考價(jià)值。

章節(jié)目錄

第1章 謝菲爾德大學(xué)的MATLAB遺傳算法工具箱
第2章 基于遺傳算法和非線性規(guī)期的函數(shù)尋優(yōu)算法
第4章 基于遺傳算法的TSP算法
第5章 基于遺傳算法的LQR控制器優(yōu)化設(shè)計(jì)
第7章 多種群遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化算法
第8章 基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法
第9章 基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法
第10章 基于粒子群算法的多目標(biāo)搜索算法
第11章 基于多層編碼遺傳算法的車間調(diào)度算法
第12章 免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用
第13章 粒子群算法的尋優(yōu)算法
第14章 基于粒子群算法的PID控制器優(yōu)化設(shè)計(jì)
第15章 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法”
第16章 基于動(dòng)態(tài)粒子群算法的動(dòng)態(tài)環(huán)境尋優(yōu)算法
第17章 基于PSO工具箱的函數(shù)尋優(yōu)算法
第18章 基于魚群算法的函數(shù)尋優(yōu)算法
第19章 基于模擬退火算法的TSP算法
第20章 基于遺傳模擬退火算法的聚類算法
第21章 模擬退火算法工具箱及應(yīng)用
第22章 蟻群算法的優(yōu)化計(jì)算——旅行商問題（TSP）優(yōu)化
第23章 基于蟻群算法的二維路徑規(guī)劃算法
第24章 基于蟻群算法的三維路徑規(guī)劃算法
第25章 有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預(yù)測(cè)
第26章 有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類——鳶尾花種類識(shí)別
第27章 無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類——礦井突水水源判別
第28章 支持向量機(jī)的分類——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷
第29章 支持向量機(jī)的回歸擬合——混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè)
第30章 極限學(xué)習(xí)機(jī)的回歸擬合及分類——對(duì)比實(shí)驗(yàn)研究
參考文獻(xiàn)

使用說(shuō)明

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