python高手之路第3版是一本Python編程技術(shù)提升書籍,由朱利安·丹喬編著,王飛龍翻譯。本書是作者開發(fā)OpenStack這個(gè)大規(guī)模項(xiàng)目時(shí)的所有經(jīng)驗(yàn)總結(jié),書中介紹了測試、移植、擴(kuò)展Python應(yīng)用程序和庫等方面的實(shí)際問題并提供了相應(yīng)的解決方案,還介紹了一些非常好的小技巧,討論了一些長期維護(hù)軟件的策略。全書給出了構(gòu)建應(yīng)用程序時(shí)可參考的方法和建議,幫助讀者充分利用Python的特性,構(gòu)建不會(huì)過時(shí)的應(yīng)用程序。如果讀者正在做一些東西,可以立刻應(yīng)用本書中提及的技術(shù)去改進(jìn)自己當(dāng)前的工作。
內(nèi)容介紹
《python高手之路第3版》不是一本常規(guī)意義上Python的入門書。這本書中沒有Python關(guān)鍵字和for循環(huán)的使用,也沒有細(xì)致入微的標(biāo)準(zhǔn)庫介紹,而是完全從實(shí)戰(zhàn)的角度出發(fā),對構(gòu)建一個(gè)完整的Python應(yīng)用所需掌握的知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)而完整的介紹。更為難得的是,本書的作者是開源項(xiàng)目OpenStack的PTL(項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人)之一,因此本書結(jié)合了Python在OpenStack中的應(yīng)用進(jìn)行講解,非常具有實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)意義。
本書從如何開始一個(gè)新的項(xiàng)目講起,首先是整個(gè)項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),對模塊和庫的管理,如何編寫文檔,進(jìn)而講到如何分發(fā),以及如何通過虛擬環(huán)境對項(xiàng)目進(jìn)行測試。此外,本書還涉及了很多高級(jí)主題,如性能優(yōu)化、插件化結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與架構(gòu)、Python 3的支持策略等。本書適合各個(gè)層次的Python程序員閱讀和參考。
章節(jié)目錄
第1章 項(xiàng)目開始 1
1.1 Python版本 1
1.2 項(xiàng)目布局 2
1.3 版本編號(hào) 3
1.4 編碼風(fēng)格與自動(dòng)檢查 5
1.5 Joshua Harlow訪談 8
第2章 模塊和庫 13
2.1 導(dǎo)入系統(tǒng) 13
2.2 標(biāo)準(zhǔn)庫 17
2.3 外部庫 18
2.4 框架 20
2.5 Doug Hellmann訪談 21
第3章 管理API變化 27
第4章 時(shí)區(qū)陷阱 35
第5章 文檔 39
5.1 Sphinx和reST入門 40
5.2 Sphinx模塊 41
5.3 擴(kuò)展Sphinx 44
第6章 分發(fā) 47
6.1 簡史 47
6.2 使用pbr打包 49
6.3 Wheel格式 51
6.4 包的安裝 52
6.5 和世界分享你的成果 53
6.6 Nick Coghlan訪談 58
6.7 入口點(diǎn) 59
6.7.1 可視化的入口點(diǎn) 60
6.7.2 使用控制臺(tái)腳本 61
6.7.3 使用插件和驅(qū)動(dòng)程序 63
第7章 虛擬環(huán)境 67
第8章 單元測試 71
8.1 基礎(chǔ)知識(shí) 71
8.2 fixture 78
8.3 模擬(mocking) 79
8.4 場景測試 83
8.5 測試序列與并行 87
8.6 測試覆蓋 91
8.7 使用虛擬環(huán)境和tox 93
8.8 測試策略 97
8.9 Robert Collins訪談 98
第9章 方法和裝飾器 101
9.1 創(chuàng)建裝飾器 101
9.2 Python中方法的運(yùn)行機(jī)制 107
9.3 靜態(tài)方法 109
9.4 類方法 110
9.5 抽象方法 111
9.6 混合使用靜態(tài)方法、類方法和抽象方法 112
9.7 關(guān)于super的真相 115
第10章 函數(shù)式編程 119
10.1 生成器 120
10.2 列表推導(dǎo) 124
10.3 函數(shù)式函數(shù)的函數(shù)化 125
第11章 抽象語法樹 133
11.1 用抽象語法樹檢查來擴(kuò)展flake8 136
11.2 Hy 141
11.3 Paul Tagliamonte訪談 143
第12章 性能與優(yōu)化 149
12.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 149
12.2 性能分析 151
12.3 有序列表和二分查找 156
12.4 namedtuple和slots 158
12.5 memoization 163
12.6 PyPy 165
12.7 通過緩沖區(qū)協(xié)議實(shí)現(xiàn)零復(fù)制 166
12.8 Victor Stinner訪談 171
第13章 擴(kuò)展與架構(gòu) 175
13.1 多線程的注意事項(xiàng) 175
13.2 多進(jìn)程與多線程 177
13.3 異步和事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu) 179
13.4 面向服務(wù)架構(gòu) 181
第14章 RDBMS和ORM 185
14.1 用Flask和PostgreSQL流化數(shù)據(jù) 188
14.2 Dimitri Fontaine訪談 193
第15章 Python 3支持策略 201
15. 1 語言和標(biāo)準(zhǔn)庫 202
15.2 外部庫 205
15.3 使用six 205
第16章 少即是多 209
16.1 單分發(fā)器 209
16.2 上下文管理器 214
第17章 延伸閱讀 217
使用說明
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4、雙擊進(jìn)行閱讀試讀
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