nosql數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn) 皮雄軍 pdf掃描版

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)是一本NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)書籍手冊(cè)，本書是騰訊公司前資深后臺(tái)工程師皮雄軍嘔心瀝血之作，全書介紹NoSQL從基本操作到高級(jí)技術(shù)和核心原理，再到項(xiàng)目開發(fā)的所有重點(diǎn)知識(shí)，書中詳細(xì)講解了NoSQL的興起原因、CAP理論、副本之間數(shù)據(jù)一致性的解決方法和水平擴(kuò)展方法，并介紹了NoSQL的分類、使用場(chǎng)景及其在實(shí)際開發(fā)中的技術(shù)選型，既對(duì)NoSQL系統(tǒng)的理論做了廣泛而深入的分析，又重點(diǎn)對(duì)Hadoop/HBase、MongoDB和Redis這三種NoSQL系統(tǒng)給出了具體實(shí)踐，非常適合所有想全面學(xué)習(xí)NoSQL的人員閱讀，也適合各種使用NoSQL進(jìn)行開發(fā)的工程技術(shù)人員使用。

內(nèi)容介紹

《nosql數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)》由淺入深，全面系統(tǒng)地介紹了NoSQL系統(tǒng)。本書既對(duì)NoSQL系統(tǒng)的理論進(jìn)行了深入淺出的分析，又介紹了每一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在業(yè)界廣泛應(yīng)用的一個(gè)具體系統(tǒng)，理論與實(shí)戰(zhàn)并重。本書共分5篇，12章。涵蓋的內(nèi)容有：NoSQL與大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介、NoSQL的數(shù)據(jù)一致性、NoSQL的水平擴(kuò)展與其他基礎(chǔ)知識(shí)、BigTable與Google云計(jì)算原理、Google云計(jì)算的開源版本——Hadoop、Dynamo：高可用鍵值對(duì)存儲(chǔ)、LevelDb——出自Google的Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)、Redis實(shí)戰(zhàn)、面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)CouchDB、MongoDB實(shí)戰(zhàn)、MySQL基礎(chǔ)、MySQL高級(jí)特性與性能優(yōu)化。

《NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)》涉及面廣，從基本操作到高級(jí)技術(shù)和核心原理，再到項(xiàng)目開發(fā)，幾乎涉及NoSQL系統(tǒng)的所有重要知識(shí)。本書適合所有想全面學(xué)習(xí)NoSQL的人員閱讀，也適合各種使用NoSQL進(jìn)行開發(fā)的工程技術(shù)人員使用。

章節(jié)目錄

第1篇NoSQL的興起與理論基礎(chǔ)
第1章NoSQL與大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
1.1引子--NoSQL在國(guó)內(nèi)使用的案例
1.1.1新浪微博
1.1.2淘寶數(shù)據(jù)平臺(tái)
1.1.3視覺中國(guó)網(wǎng)站
1.1.4優(yōu)酷運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析
1.1.5飛信空間
1.1.6豆瓣社區(qū)
1.2大數(shù)據(jù)
1.2.1大數(shù)據(jù)的度量單位
1.2.2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1.3大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)
1.3.1大數(shù)據(jù)采集技術(shù)
1.3.2大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
1.3.3大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)
1.3.4大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)
1.3.5大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用技術(shù)
1.4NoSQL簡(jiǎn)介
1.4.1什么是NoSQL
1.4.2關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)史
1.4.3數(shù)據(jù)庫(kù)分類
1.4.4關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)
1.4.5不擅長(zhǎng)的處理
1.4.6NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
1.5NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的類型
1.5.1鍵值（Key/Value）存儲(chǔ)
1.5.2面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)
1.5.3面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)
1.6如何使用和學(xué)習(xí)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
1.6.1始終只是一種選擇
1.6.2在何種程度上信賴它
1.7云數(shù)據(jù)管理
第2章NoSQL的數(shù)據(jù)一致性
2.1傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的ACID
2.1.1原子性
2.1.2一致性
2.1.3隔離性
2.1.4持久性
2.1.5舉例
2.2CAP理論
2.2.1NoSQL系統(tǒng)是分布式系統(tǒng)
2.2.2CAP理論闡述
2.3AP的例子--DNS系統(tǒng)
2.3.1DNS系統(tǒng)
2.3.2DNS域名解析過程
2.3.3DNS系統(tǒng)是最終一致性的
2.4數(shù)據(jù)一致性模型與BASE
2.4.1數(shù)據(jù)一致性模型
2.4.2BASE（BasicallyAvailable，Soft-state，Eventualconsistency）
2.5數(shù)據(jù)一致性實(shí)現(xiàn)方法
2.5.1Quorum系統(tǒng)NRW策略
2.5.2時(shí)間戳策略
2.5.3向量時(shí)鐘
第3章NoSQL的水平擴(kuò)展與其他基礎(chǔ)知識(shí)
3.1所有數(shù)據(jù)存放在一個(gè)服務(wù)器上
3.2分片（Sharding）
3.3主從復(fù)制
3.4對(duì)等（PeerToPeer）復(fù)制
3.5復(fù)制和分片的同時(shí)使用
3.6數(shù)據(jù)水平擴(kuò)展的方法總結(jié)
3.7分片對(duì)數(shù)據(jù)的劃分方式
3.7.1Range-BasedPartitioning
3.7.2Round-Robin
3.8一致性hash算法（ConsistentHashing）
3.8.1基本場(chǎng)景
3.8.2hash算法和單調(diào)性
3.8.3ConsistentHashing算法的原理
3.8.4虛擬節(jié)點(diǎn)
3.9磁盤的讀寫特點(diǎn)及五分鐘法則
3.9.1磁道、扇區(qū)、柱面和磁頭數(shù)
3.9.2固態(tài)硬盤（SSD）：隨機(jī)讀寫速度快
3.9.3內(nèi)存：讀寫速度極快
3.9.4五分鐘法則
3.10不要?jiǎng)h除數(shù)據(jù)
第2篇列式NoSQL系統(tǒng)
第4章BigTable與Google云計(jì)算原理
4.1云計(jì)算
4.1.1云計(jì)算的概念
4.1.2云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.3云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4.1.4網(wǎng)格計(jì)算與云計(jì)算
4.2Google文件系統(tǒng)GFS
4.2.1系統(tǒng)架構(gòu)
4.2.2容錯(cuò)機(jī)制
4.2.3系統(tǒng)管理技術(shù)
4.3并行數(shù)據(jù)處理MapReduce
4.3.1產(chǎn)生背景
4.3.2編程模型
4.3.3實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4.4分布式鎖服務(wù)Chubby
4.4.1Paxos算法
4.4.2Chubby系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.4.3Chubby文件系統(tǒng)
4.4.4通信協(xié)議
4.4.5正確性與性能
4.5分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表BigTable
4.5.1設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)與目標(biāo)
4.5.2數(shù)據(jù)模型
4.5.3系統(tǒng)架構(gòu)
4.5.4主服務(wù)器
4.5.5子表服務(wù)器
4.5.6性能優(yōu)化
第5章Google云計(jì)算的開源版本--Hadoop
5.1Hadoop簡(jiǎn)介
5.1.1Hadoop發(fā)展史
5.1.2ApacheHadoop項(xiàng)目及體系結(jié)構(gòu)
5.2Hadoop產(chǎn)生的原因
5.2.1海量的數(shù)據(jù)
5.2.2數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析
5.3Hadoop和其他系統(tǒng)的比較
5.3.1和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）的比較
5.3.2和網(wǎng)格計(jì)算的比較
5.4HDFS的架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.4.1前提和設(shè)計(jì)目標(biāo)
5.4.2Namenode和Datanode
5.4.3文件系統(tǒng)的Namespace
5.4.4數(shù)據(jù)復(fù)制
5.4.5文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)的持久化
5.4.6通訊協(xié)議
5.4.7健壯性
5.4.8數(shù)據(jù)組織
5.4.9可訪問性
5.4.10空間的回收
5.5安裝Hadoop
5.5.1安裝JDK1.
5.5.2安裝Hadoop
5.6HDFS操作
5.6.1使用FSShell命令操作HDFS
5.6.2編程讀寫HDFS
5.7Hadoop中的MapReduce模型
5.7.1MapReduce計(jì)算模型
5.7.2Hadoop中的HelloWorld程序
5.7.3運(yùn)行MapReduce程序1
5.7.4Hadoop中的HelloWorld程序--新的API
5.7.5MapReduce的數(shù)據(jù)流和控制流
5.8Zookeeper
5.8.1Zookeeper配置安裝
5.8.2Zookeeper的數(shù)據(jù)模型
5.8.3Zookeeper的基本使用
5.8.4ZooKeeper典型的應(yīng)用場(chǎng)景
5.8.5統(tǒng)一命名服務(wù)（NameService）
5.8.6共享鎖（Locks）
5.8.7隊(duì)列管理
5.8.8Zookeeper總結(jié)
5.9HBase
5.9.1簡(jiǎn)介
5.9.2邏輯視圖
5.9.3物理存儲(chǔ)
5.9.4系統(tǒng)架構(gòu)1
5.9.5關(guān)鍵算法/流程
5.10HBase的安裝和配置
5.11HBase使用例子
第3篇Key/ValueNoSQL系統(tǒng)
第6章Dynamo：Amazon的高可用鍵值對(duì)存儲(chǔ)
6.1簡(jiǎn)介
6.2背景
6.2.1系統(tǒng)假設(shè)和要求
6.2.2服務(wù)水平協(xié)議（SLA）
6.2.3設(shè)計(jì)考慮
6.3系統(tǒng)架構(gòu)
6.3.1系統(tǒng)接口
6.3.2劃分算法
6.3.3復(fù)制
6.3.4版本的數(shù)據(jù)
6.3.5執(zhí)行g(shù)et()和put()操作
6.3.6故障處理：暗示移交（HintedHandoff）
6.3.7處理永久性故障：副本同步
6.3.8會(huì)員和故障檢測(cè)
6.3.9添加/刪除存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)
6.4實(shí)現(xiàn)
6.5Amazon使用的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
6.5.1平衡性能和耐久性
6.5.2確保均勻的負(fù)載分布
6.5.3不同版本：何時(shí)以及有多少
6.5.4客戶端驅(qū)動(dòng)或服務(wù)器驅(qū)動(dòng)協(xié)調(diào)
6.5.5權(quán)衡后臺(tái)和前臺(tái)任務(wù)
6.5.6討論
6.6結(jié)論
第7章LevelDb--出自Google的Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)
7.1LevelDb簡(jiǎn)介
7.2LevelDb的靜態(tài)部分
7.2.1整體架構(gòu)
7.2.2log文件
7.2.3SSTable文件
7.2.4MemTable詳解
7.3LevelDb的動(dòng)態(tài)部分
7.3.1寫入與刪除記錄
7.3.2讀取記錄
7.3.3Compaction操作
7.3.4LevelDb中的Cache
7.3.5Version、VersionEdit和VersionSet
第8章Redis實(shí)戰(zhàn)
8.1Redis安裝與準(zhǔn)備
8.1.1下載與安裝
8.1.2配置文件修改
8.1.3啟動(dòng)Redis
8.1.4停止Redis
8.2Redis所支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
8.2.1String
8.2.2List
8.2.3Set
8.2.4Hash/哈希/散列
8.2.5有序集合/Zset
8.3Key操作命令
8.3.1概述
8.3.2命令示例
8.4事物
8.4.1事物概述
8.4.2相關(guān)命令
8.4.3命令示例2
8.4.4WATCH命令和基于CAS的樂觀鎖
8.5Redis的主從復(fù)制
8.5.1Redis的Replication
8.5.2Replication的工作原理
8.5.3如何配置Replication
8.5.4應(yīng)用示例
8.6Redis的持久化
8.6.1持久化機(jī)制
8.6.2RDB機(jī)制的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)
8.6.3AOF機(jī)制的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)
8.6.4其他
8.7Redis的虛擬內(nèi)存
8.7.1簡(jiǎn)介
8.7.2應(yīng)用場(chǎng)景
8.7.3配置
8.8pipeline/管線
8.8.1請(qǐng)求應(yīng)答協(xié)議和RTT
8.8.2管線（pipelining）
8.8.3Benchmark2
8.9實(shí)例2
第4篇文檔型NoSQL系統(tǒng)
第9章面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)CouchDB
9.1CouchDB介紹
9.1.1基本概念
9.1.2擴(kuò)展概念
9.2CouchDB安裝與配置
9.3RESTAPI
9.3.1數(shù)據(jù)庫(kù)RESTAPI
9.3.2文檔RESTAPI
9.3.3視圖RESTAPI
9.3.4附件RESTAPI2
9.4為應(yīng)用建模2
9.4.1描述實(shí)體2
9.4.2描述一對(duì)一和一對(duì)多關(guān)系
9.4.3描述多對(duì)多關(guān)系
9.5實(shí)戰(zhàn)開發(fā)
9.5.1開發(fā)Web應(yīng)用
9.5.2使用CouchDBjQuery插件
9.5.3示例應(yīng)用建模
9.5.4管理文檔
9.5.5視圖
9.6高級(jí)話題
9.6.1權(quán)限控制與安全
9.6.2文檔更新校驗(yàn)
9.6.3分組
9.6.4鍵的排序
第10章MongoDB實(shí)戰(zhàn)
10.1為什么要使用MongoDB
10.1.1不能確定的表結(jié)構(gòu)信息
10.1.2序列化可以解決一切問題嗎
10.1.3無需定義表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)
10.2MongoDB的優(yōu)勢(shì)和不足
10.2.1無表結(jié)構(gòu)
10.2.2容易擴(kuò)展
10.2.3豐富的功能
10.2.4性能卓越
10.2.5簡(jiǎn)便的管理
10.2.6MongoDB的不足
10.3基本概念
10.4Linux下MongoDB的安裝和配置、啟動(dòng)和停止
10.4.1下載
10.4.2安裝
10.4.3啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)
10.4.4停止數(shù)據(jù)庫(kù)
10.5創(chuàng)建、更新及刪除文檔
10.5.1連接數(shù)據(jù)庫(kù)
10.5.2插入記錄
10.5.3_idkey
10.5.4修改記錄
10.5.5刪除記錄
10.6查詢記錄
10.6.1普通查詢
10.6.2條件查詢
10.6.3findOne()語法
10.6.4通過limit限制結(jié)果集數(shù)量
10.7高級(jí)查詢
10.7.1條件操作符
10.7.2$all匹配所有
10.7.3$exists判斷字段是否存在
10.7.4Null值處理
10.7.5$mod取模運(yùn)算
10.7.6$ne不等于
10.7.7$in包含
10.7.8$nin不包含
10.7.9$size數(shù)組元素個(gè)數(shù)
10.7.10正則表達(dá)式匹配
10.7.11JavaScript查詢和$where查詢
10.7.12count查詢記錄條數(shù)
10.7.13skip限制返回記錄的起點(diǎn)
10.7.14sort排序
10.7.15游標(biāo)
10.8MapReduce
10.8.1Map
10.8.2Reduce
10.8.3Result
10.8.4Finalize
10.8.5Options
10.9索引
10.9.1基礎(chǔ)索引
10.9.2文檔索引
10.9.3組合索引
10.9.4唯一索引
10.9.5強(qiáng)制使用索引
10.9.6刪除索引
10.10性能優(yōu)化
10.10.1explain執(zhí)行計(jì)劃
10.10.2優(yōu)化器Profile
10.10.3性能優(yōu)化舉例
10.11性能監(jiān)控
10.11.1mongosniff
10.11.2Mongostat
10.11.3db.serverStatus
10.11.4db.stats
10.11.5第三方工具
10.12ReplicaSets復(fù)制集
10.12.1部署ReplicaSets
10.12.2主從操作日志oplog
10.12.3主從配置信息
10.12.4管理維護(hù)ReplicaSets
10.12.5增減節(jié)點(diǎn)
10.13Sharding分片
10.13.1建立ShardingCluster
10.13.2管理維護(hù)Sharding
10.14ReplicaSets和Sharding的結(jié)合
10.14.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄
10.14.2配置ReplicaSets
10.14.3配置3臺(tái)RouteProcess
10.14.4配置ShardCluster
10.14.5驗(yàn)證Sharding正常工作
第5篇MySQL基礎(chǔ)與性能優(yōu)化
第11章MySQL基礎(chǔ)
11.1CentOS6.5下MySQL的安裝
11.2MySQL基本命令
11.3MySQL數(shù)據(jù)類型
11.3.1整型
11.3.2浮點(diǎn)型
11.3.3定點(diǎn)數(shù)
11.3.4字符串（char,varchar,xxxtext）
11.3.5二進(jìn)制數(shù)據(jù)
11.3.6日期時(shí)間類型
11.3.7數(shù)據(jù)類型的屬性
11.4創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表
11.5檢索表中的數(shù)據(jù)
11.6多個(gè)表的操作3
第12章MySQL高級(jí)特性與性能優(yōu)化
12.1MySQLServer系統(tǒng)架構(gòu)
12.1.1邏輯模塊組成
12.1.2各模塊工作配合
12.2存儲(chǔ)引擎
12.2.1MySQL存儲(chǔ)引擎概述
12.2.2MyISAM存儲(chǔ)引擎簡(jiǎn)介3
12.2.3Innodb存儲(chǔ)引擎簡(jiǎn)介
12.3MySQL中的鎖定機(jī)制
12.3.1MySQL中鎖定機(jī)制概述
12.3.2合理利用鎖機(jī)制優(yōu)化MySQL
12.4索引與優(yōu)化
12.4.1選擇索引的數(shù)據(jù)類型
12.4.2索引入門
12.4.3索引的類型
12.4.4高性能的索引策略
12.4.5索引與加鎖
12.5MySQL的MyISAM和Innodb的Cache優(yōu)化
12.5.1MyISAM存儲(chǔ)引擎的Cache優(yōu)化
12.5.2Innodb緩存相關(guān)優(yōu)化
12.6MySQL的復(fù)制
12.6.1復(fù)制對(duì)于可擴(kuò)展性的意義
12.6.2復(fù)制的原理
12.6.3體驗(yàn)MySQL復(fù)制
12.6.4復(fù)制的常用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
12.7可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)之?dāng)?shù)據(jù)切分
12.7.1何謂數(shù)據(jù)切分
12.7.2數(shù)據(jù)的垂直切分
12.7.3數(shù)據(jù)的水平切分
12.7.4垂直與水平聯(lián)合切分的使用
12.7.5數(shù)據(jù)切分及整合方案
12.7.6數(shù)據(jù)切分與整合中可能存在的問題
12.8小結(jié)

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