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潤乾集算器官方版 v20250313

界面簡潔、簡單易用的報表數(shù)據(jù)分析集算器

潤乾集算器官方版是一款功能強大、易用且高效的報表集算器,為用戶提供了高效的數(shù)據(jù)計算服務,適用于批量處理結構化數(shù)據(jù)的場景,能夠大大提高工作效率。除此之外,潤乾集算器支持ETL式批處理,用戶可以將數(shù)據(jù)從不同的數(shù)據(jù)源中提取、轉換和加載到目標系統(tǒng)中,通過集成各種外部數(shù)據(jù)接口,從而輕松地連接和管理多個數(shù)據(jù)源。

與傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)計算工具相比,潤乾集算器更加靈活和易于使用,用戶可以通過直觀的界面進行數(shù)據(jù)計算和分析,無需繁瑣的代碼編寫和調試工作即可實現(xiàn)復雜的數(shù)據(jù)計算任務,無論是在數(shù)據(jù)分析、業(yè)務決策還是項目管理中,潤乾集算器都能夠幫助用戶更好地理解和利用數(shù)據(jù)資源,歡迎有需要的用戶下載使用。

軟件特色

1、直接使用多樣性數(shù)據(jù)源集算器可以計算非關系型數(shù)據(jù)庫和文件數(shù)據(jù),直接使用多樣性數(shù)據(jù)源制作報表,這不僅減少了將數(shù)據(jù)導入關系數(shù)據(jù)庫的開發(fā)工作量,而且在應用體系上也更為簡單,沒必要為了獲得更強的計算能力增加多余的關系數(shù)據(jù)庫,成本降低還減少了數(shù)據(jù)導入過程中導致的不一致風險。

2、ETL式批處理

集算器經常用于ETL式計算過程,支持抽取各類關系型和非關系型數(shù)據(jù)源,可根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模和時效性,靈活采用內存式、流式、外存式計算技術。對于大數(shù)據(jù)處理,先落地二進制文件,后續(xù)計算將更高效和穩(wěn)定,任務重做也更容易。編程式批處理,尤其適合計算規(guī)則復雜的任務流程,可輕松被外部調度工具整合。輕量級架構,從單機并行到多機運行擴展方便、性能線性提升。

3、即裝即用,易學易用

內置集成了各種外部數(shù)據(jù)接口,無需為連通不同數(shù)據(jù)源浪費時間和精力。界面簡潔,語法簡單,天然分步,輕松調試。

4、比Java和SQL更易寫

當前復雜報表的數(shù)據(jù)準備工作一般是采用Java或SQL完成的,存儲過程以及中間表也可以看作是SQL。集算器的語法比Java和SQL更為簡單易懂,采用集算器能在很大程度上簡化這些開發(fā)量。

5、優(yōu)化報表應用結構

集算器寫出來的腳本類似報表模板的外置文件,不需要和主應用程序一起編譯打包,可以和報表模板一起放在文件系統(tǒng)中管理維護。集算器是解釋執(zhí)行的動態(tài)語言,如有修改時不需要涉及主應用程序,只要把集算器腳本替換就可以,天然就支持熱切換。

6、提升報表運算性能

(1)為報表應用引入計算型報表數(shù)據(jù)源,彌補了傳統(tǒng)報表工具本身計算能力不足帶來的各種性能問題。

(2)通過游標異步加載、多線程并行取數(shù)、分步控制SQL執(zhí)行路徑等內置計算技術,簡單而有效的解決了常見于大數(shù)據(jù)報表、T+0報表、多源報表的性能問題。

7、輕量級大數(shù)據(jù)計算

(1)集算器也提供了集群并行機制,沒有基于流行的Hadoop體系,擁有獨立的存儲和計算體系,設計目標是幾個到十幾個最多幾十個節(jié)點的中小規(guī)模集群,為中小用戶提供輕量級大數(shù)據(jù)解決方案。

(2)集算器集群部署簡單、快捷,使用靈活、自主可控,可以針對每個節(jié)點進行個性化配置,更有效地利用硬件資源。Hadoop是個龐大的重型解決方案,雖然軟件本身開源免費,但要配置用好它并不容易,維護支持成本不低。

(3)集算器集群是個單純的計算體系,開放、不挑數(shù)據(jù)源,來自關系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、文件數(shù)據(jù),包括HDFS文件都可以被集群計算,計算結果也可以再寫入這些數(shù)據(jù)源或直接為上層應用提供數(shù)據(jù)源。

軟件功能

1、語法簡單易學,易于調試和移植,能顯著提升開發(fā)效率。

2、可接管報表數(shù)據(jù)源的準備工作,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理,提升報表的計算性能。

3、同時支持結構化和非結構化數(shù)據(jù)的計算,可靈活定制個性化算法。

4、可與Hadoop無縫集成,充當Hadoop的存儲過程,充分發(fā)揮Hadoop的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

5、可以部署在多個服務器上進行并行計算、以多節(jié)點并行的方式提高計算性能,有效減輕數(shù)據(jù)庫的計算壓力,并在保證性能的同時降低成本。

6、支持多數(shù)據(jù)源即多種數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)庫與非數(shù)據(jù)庫之間的計算,特別是支持對HDFS的訪問,并提供外存計算機制。

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