ni vision development module 2019激活版

ni vision development module 2019是ni公司發(fā)布的一款視覺開發(fā)模塊，簡稱為ni vision 2019，是可用于開發(fā)機器視覺和圖像處理應用所需的軟件，用戶可以為應用選擇合適的硬件，并配置相機、采集圖像和分析檢測結果，以構建完全自定義的機器視覺系統(tǒng)。對于Window系統(tǒng)，ni vision 2019可結合LabVIEW和LabVIEW NXG圖形化編程環(huán)境、C、C++和C#使用。而對于實時系統(tǒng)，ni vision 2019可結合LabVIEW使用。您可從數(shù)百個圖像處理算法中進行選擇，包括濾波、形態(tài)學、模式匹配、3D成像和分類。另外該模塊包含在處理器和FPGA上運行的IP，具有一個模型導入器，可使用基于TensorFlow的深度學習模型來進行推理。

全新的ni vision 2019提供了數(shù)百個用于開發(fā)和部署機器視覺應用程序的函數(shù)，旨在幫助您用戶使用LabVIEW或C/C++開發(fā)機器視覺應用程序，并將這些應用程序部署到Windows或NI Linux實時硬件。軟件提供了豐富的函數(shù)庫，您可以訪問數(shù)百個圖像處理算法和機器視覺函數(shù)，以增強圖像、檢查對象是否存在、定位特征、識別對象、測量零件等等。新版本ni vision 2019更是加入了多個全新功能，比如增加了新的深度學習API，增加了對執(zhí)行OpenVINO IR模型的支持，使用python增加模型優(yōu)化器支持，增加了對能夠并行處理8個像素的Xilinx Kintex UltraScal FPGA IP的支持，改進了模板編輯器，支持寫入AVI大于2 GB的文件等等，可以大幅度的提高用戶的工作效率。

ps：這里小編帶來的是ni vision development module 2019激活版，附帶的激活文件可以完美成功激活軟件，其詳細的安裝教程可參考下文，親測可用，請放心下載使用。

軟件概覽

1、全套軟件工具可對目標進行查找、計數(shù)、測量、識別與分類。

2、本地支持適合LabVIEW、C、C++、C#、Visual Basic.NET。

3、能夠創(chuàng)建交互式HMI顯示并根據(jù)結果作出復雜決策。

4、通過使用Modbus、EtherNet/IP、串口等協(xié)議的設備,執(zhí)行I/O和接口操作。

5、NI視覺助手(Vision Assistant)用于應用原型和代碼生成。

6、包含NI視覺采集軟件,適合采集源自千兆以太網(wǎng)視覺、IEEE 1394、USB攝像頭等設備的圖像。

ni vision 2019免費版激活教程：

1、加載ni-vision-development-module_19.0.0_offline.iso鏡像文件，雙擊Install安裝軟件

2、使用NI License Activator 1.2.exe激活許可證即可

3、安裝激活完成，Enjoy。

ni vision development module 2019有哪些應用？

ni vision 2019可幫助您利用圖形化編程軟件的強大功能，來應對機器視覺應用的各種開發(fā)和部署挑戰(zhàn)。

一、檢測和測量產(chǎn)品

ni vision 2019提供了可配置的算法工程開發(fā)工具和直觀的相機和硬件集成，可確保您更快速地檢測和測量產(chǎn)品。您可以自動檢測相機并快速查看圖像，以確保正確的相機配置。借助圖形化編程環(huán)境和可配置的算法工程開發(fā)工具，輕松實現(xiàn)數(shù)百種算法，如模式匹配、OCR和邊緣檢測。通過與NI和第三方硬件的緊密集成，更新機器視覺系統(tǒng)，更輕松地滿足測試要求。

1、只需一個軟件包即可支持所有視覺硬件

利用LabVIEW的開放性和互操作性，在單一環(huán)境中開發(fā)圖像處理軟件并控制照明、相機及其他自動化硬件。

2、快速配置相機，輕松采集圖像

快速檢測和調(diào)整Camera Link、GigE和USB 3相機設置并查看實時圖像，以便確保正確的相機配置。

3、使用數(shù)百個算法進行編程，滿足檢測需求

利用功能強大的圖像處理庫和數(shù)百種算法，輕松完成模式匹配、邊緣檢測、OCR、缺陷檢查及更多任務。

4、集成其他測量和硬件，擴展系統(tǒng)功能

將圖像數(shù)據(jù)關聯(lián)到程序的其他元素，并集成視覺檢測結果，比如合格/不合格判定、控制輸出和傳感器數(shù)據(jù)。

二、在FPGA上執(zhí)行高速圖像處理

利用視覺開發(fā)模塊中包含的FPGA圖像處理IP，實現(xiàn)高產(chǎn)量和確定性控制。使用40多種FPGA圖像處理算法自定義高速圖像處理和控制。使用LabVIEW中的圖形化開發(fā)環(huán)境，快速將高速、確定的圖像處理和控制部署到生產(chǎn)車間。

1、輕松配置相機，實現(xiàn)FPGA圖像傳輸

無論是要在FPGA上執(zhí)行所有處理還是在FPGA和CPU之間分配任務，都要選擇正確的數(shù)據(jù)傳輸方法。

2、在FPGA上使用高速高吞吐量算法

使用40多種FPGA算法自定義所需的IP，以在FPGA上編程高速圖像處理。

3、集成檢測結果至高速控制循環(huán)

通過與其他NI硬件集成，提供高速模擬或數(shù)字輸出，以根據(jù)檢測結果控制其他測試硬件。

三、將深度學習模型部署到機器視覺系統(tǒng)

ni vision 2019可用于配置相機、自定義圖像分析，并生成檢測結果，以滿足生產(chǎn)和驗證測試需求。通過在NI Linux Real-Time和Windows操作系統(tǒng)上部署使用TensorFlow開發(fā)的深度學習模型，解決困難的缺陷檢測和特征識別問題。

1、使用TensorFlow訓練深度學習模型

TensorFlow是Google推出的業(yè)界領先的開源深度學習開發(fā)工具，可用于開發(fā)和培訓深度學習模型，以應對困難的檢測挑戰(zhàn)。

2、將深度學習模型部署至NI硬件

模型導入工具可幫助您將深度學習模型集成到生產(chǎn)車間的相機和硬件中，支持NI Linux Real-Time硬件和Windows計算機。

ni vision 2019新特性

一、深入學習OpenVINO支持

1、增加了新的深度學習API（在機器學習>深度學習下），以支持加載OpenVINO模型，中間表示（IR）格式。添加的新VI是IMAQ DL Model Create（OpenVINO）。

2、增加了對執(zhí)行OpenVINOIR模型的支持。

3、使用python增加模型優(yōu)化器支持。提供了用于將模型從Tensorflow和Caffe等深度學習框架轉(zhuǎn)換為IR的Python腳本。

4、Linux RT，Windows支持OpenVINO推理API。

二、Vision FPGA

1、增加了對Xilinx Kintex UltraScaleFPGA IP的支持，能夠使用以下VI并行處理8個像素：

2、IMAQ FPGA AutoBThreshold ICV ROI U8x8_DRAM256x2；

3、IMAQ FPGA AutoBThreshold ICV U8x8_DRAM256x2

三、視頻支持改進

1、AVI更新：支持寫入AVI大于2 GB的文件。

2、新安裝的編解碼器：VP8，VP9。

3、支持具有相同模板圖像的并行匹配模式實例。

四、Vision Assistant

1、模板編輯器改進

2、模板編輯器窗口現(xiàn)在可以調(diào)整大小。

3、模板掩蔽改進-可以修改掩模，不立即提交，新的魔棒工具來掩蓋區(qū)域。

4、新的自動遮罩功能，自動檢測物體和遮罩背景。

系統(tǒng)要求

操作系統(tǒng)：Windows 7 SP1/Windows 8.1/Windows 10（x86-x64）Windows Server 2008 R2（SP1）64位/Windows Server 2012 R2 64位

CPU：奔騰4/M或同等處理器

內(nèi)存：512 MB RAM

顯示助手：1152×864分辨率視頻適配器，帶24位或32位顯示器

其他顯示器：1024×768分辨率視頻適配器，帶24位或32位顯示器

空間：3.2 GB