matlab r2019b中文版 v9.7.0.1190202

matlab r2019b中文版是一款全球領(lǐng)先的商業(yè)數(shù)學(xué)分析軟件，也是分析數(shù)據(jù)、開發(fā)算法、創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型的首選軟件，借助其語言、工具和內(nèi)置數(shù)學(xué)函數(shù)，用戶可以探求多種方法，比電子表格或傳統(tǒng)編程語言（如 C/C++ 或 Java）更快地求取結(jié)果，可以廣泛應(yīng)用于信號處理和通信、圖像和視頻處理、控制系統(tǒng)、測試和測量、計算金融學(xué)及計算生物學(xué)等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。

與上一版本相比，matlab r2019b功能進(jìn)行了大更新，涵蓋了一系列的MATLAB和Simulink新功能，包括對人工智能、深度學(xué)習(xí)和汽車行業(yè)的支持。另外，matlabr2019b還引入了支持機器人技術(shù)的新產(chǎn)品、基于事件建模的新培訓(xùn)資源，以及對MATLAB和Simulink產(chǎn)品系列的更新和Bug修復(fù)。比如matlab2019b引入了 Live Editor（實時編輯器）任務(wù)，讓用戶能夠交互式地瀏覽參數(shù)、預(yù)處理數(shù)據(jù)，并生成MATLAB代碼，成為Live Script（實時腳本）的一部分。

而在人工智能和深度學(xué)習(xí)方面，matlab2019b加入了Deep Learning Toolbox功能，新功能讓用戶能夠使用自定義的訓(xùn)練循環(huán)、自動微分、共享權(quán)重和自定義損失函數(shù)來訓(xùn)練高級網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，更多的特色可參考下文。

matlab2019b安裝教程：

注意：安裝matlab2019b之前請先卸載之前安裝的舊版本

1、下載解壓，得到matlab r2019b中文原程序和crack破解文件；

2、用虛擬光驅(qū)加載R2019b_Windows.iso鏡像文件，用winrar解壓也可能，win10系統(tǒng)直接右鍵以windows資源管理器打開，再雙擊setup.exe安裝軟件，選擇“使用文件密鑰安裝”，輸入序列號【09806-07443-53955-64350-21751-41297】

3、按默認(rèn)目錄安裝，再選擇需要安裝的組件，完成軟件的安裝；

4、成功安裝后，先不要啟動軟件；

5、這里將破解文件中解壓出來的R2019b文件夾復(fù)制到軟件安裝目錄下替換；

默認(rèn)路徑為【C:\Program Files\Polyspace】

6、最后復(fù)制許可證文件“l(fā)icense_standalone.lic”到軟件安裝目錄下的licenses文件夾內(nèi)，如果沒有l(wèi)icenses可以手動創(chuàng)建；

7、再次打開軟件，成功激活，以上說是matlab r2019b中文版的詳細(xì)安裝教程，希望對用戶有幫助。

主要特性

1、用于數(shù)值計算、可視化和應(yīng)用程序開發(fā)的高級語言

2、可實現(xiàn)迭代式探查、設(shè)計及問題求解的交互式環(huán)境

3、用于線性代數(shù)、統(tǒng)計、傅立葉分析、篩選、優(yōu)化、數(shù)值積分以及常微分方程求解的數(shù)學(xué)函數(shù)

4、用于數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)置圖形以及用于創(chuàng)建自定義繪圖的工具

5、用于改進(jìn)代碼質(zhì)量和可維護(hù)性并最大限度地發(fā)揮性能的開發(fā)工具

6、用于構(gòu)建自定義圖形界面應(yīng)用程序的工具

7、可實現(xiàn)基于MATLAB的算法與外部應(yīng)用程序和語言（如 C、Java、.NET 以及Microsoft  Excel）集成的函數(shù)

matlab2019b亮點介紹

一、MATLAB

matlab2019b中的 MATLAB 亮點包括引入了 Live Editor（實時編輯器）任務(wù)，讓用戶能夠交互式地瀏覽參數(shù)、預(yù)處理數(shù)據(jù)，并生成 MATLAB 代碼，成為Live Script（實時腳本）的一部分?，F(xiàn)在，MATLAB 用戶能夠?qū)Ｗ⒂谌蝿?wù)本身，而不是語法或復(fù)雜的代碼，還能夠自動運行生成的代碼，通過可視化快速對參數(shù)進(jìn)行迭代。

二、Simulink

matlab2019b中的 Simulink 亮點包括新的 Simulink Toolstrip，可幫助用戶訪問和發(fā)現(xiàn)所需的功能。在 Simulink Toolstrip 中，選項卡按照工作流程排列，并按使用頻度進(jìn)行排序，從而節(jié)省了導(dǎo)航和搜索時間。

三、人工智能和深度學(xué)習(xí)

在matlab2019b中，Deep Learning Toolbox 構(gòu)建于今年早些時候引入的靈活訓(xùn)練循環(huán)和網(wǎng)絡(luò)之上。新功能讓用戶能夠使用自定義的訓(xùn)練循環(huán)、自動微分、共享權(quán)重和自定義損失函數(shù)來訓(xùn)練高級網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。另外，用戶現(xiàn)在還可以構(gòu)建生成對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN)、Siamese 網(wǎng)絡(luò)、變分自動編碼器和注意力網(wǎng)絡(luò)。Deep Learning Toolbox 現(xiàn)在還可以導(dǎo)出到組合 CNN 和 LSTM 層的 ONNX 格式的網(wǎng)絡(luò)以及包括 3D CNN 層的網(wǎng)絡(luò)。

四、汽車

matlab2019b還引入了面向汽車行業(yè)的重要支持功能，貫穿多個產(chǎn)品，包括：

1、Automated Driving Toolbox：3D 仿真支持，包括在 3D 環(huán)境中開發(fā)、測試和驗證駕駛算法的能力；以及一個讓用戶能夠在給定運動學(xué)約束的條件下生成駕駛路徑的速度變化圖的模塊。

2、Powertrain Blockset：能夠生成深度學(xué)習(xí) SI 發(fā)動機模型，用于算法設(shè)計以及性能、燃油經(jīng)濟性和排放分析。還新增了 HEV P0、P1、P3和 P4 參考應(yīng)用等組裝完備的模型，可用于混合動力汽車的 HIL 測試、權(quán)衡分析和控制參數(shù)優(yōu)化。 

3、Sensor Fusion and Tracking Toolbox：能夠執(zhí)行軌道—軌道融合以及構(gòu)建分散跟蹤系統(tǒng)。 

4、Polyspace Bug Finder：加大對 AUTOSAR C++14 編碼準(zhǔn)則的支持，檢查是否存在誤用 lambda 表達(dá)式、潛在枚舉問題以及其他問題。

五、機器人

除了 Robotics System Toolbox 中的新功能以外，matlab2019b還引入兩個新產(chǎn)品：

1、Navigation Toolbox（新增）：可用于設(shè)計、仿真和部署用于規(guī)劃和導(dǎo)航的算法。它包括一些算法和工具，用于設(shè)計和仿真可在物理或虛擬環(huán)境中進(jìn)行映射、定位、規(guī)劃和移動的系統(tǒng)。 

2、ROS Toolbox（新增）：可用于設(shè)計、仿真和部署基于 ROS 的應(yīng)用。該工具箱在 MATLAB?和 Simulink?與機器人操作系統(tǒng)（ROS 和 ROS2）之間提供了一個接口，讓用戶能夠搭建一個節(jié)點網(wǎng)絡(luò)，對 ROS 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模和仿真，為 ROS 節(jié)點生成嵌入式系統(tǒng)軟件。  

六、Stateflow 入門之旅

matlab2019b中提供了《Stateflow 入門之旅》交互式教程，可幫助用戶學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建、編輯和仿真Stateflow 模型的基礎(chǔ)知識。與現(xiàn)有的 MATLAB、Simulink 和深度學(xué)習(xí)入門之旅一樣，這個自定進(jìn)度的學(xué)習(xí)課程包括視頻教程和實際操作練習(xí)，并且提供自動評估和反饋。

軟件功能

一、共享作品

使用 MATLAB 實時編輯器創(chuàng)建MATLAB 腳本和函數(shù)，將代碼、輸出和格式化文本集成到一個可執(zhí)行記事本文檔中。

1、新特性? 實時任務(wù): 使用實時編輯器任務(wù)探索各個選項，并對結(jié)果和生成的代碼進(jìn)行預(yù)覽 (R2019b)

2、隱藏代碼: 在共享和導(dǎo)出實時腳本時隱藏代碼 (R2019a)

3、保存到 Word: 將實時腳本和函數(shù)另存為 Microsoft Word 文檔 (R2019a)

4、動畫: 支持動畫顯示繪圖，以呈現(xiàn)數(shù)據(jù)隨時間發(fā)生的變化 (R2019a)

5、互式表: 以交互方式篩選表輸出，然后將生成的代碼添加到實時腳本 (R2018b)

二、App 構(gòu)建

App 設(shè)計工具讓您輕松創(chuàng)建專業(yè)應(yīng)用程序，而無需事先掌握專業(yè)軟件開發(fā)知識。

1、新特性 uihtml 函數(shù): 將 HTML、JavaScript 或 CSS 內(nèi)容添加到應(yīng)用程序 (R2019b)

2、uitable 和 uistyle 函數(shù): 交互式排序表中內(nèi)容，并為表 UI 組件的行、列或單元格創(chuàng)建樣式 (R2019a)

3、App 設(shè)計工具自動調(diào)整布局: 創(chuàng)建兩欄式或三欄式應(yīng)用，使之根據(jù)設(shè)備尺寸自動調(diào)整內(nèi)容大小和布局 (R2019a)

4、App 設(shè)計工具網(wǎng)格布局: 在 App 設(shè)計工具畫布上添加并配置網(wǎng)格布局管理器 (R2019a)

5、圖窗交互: 基于使用?uifigure?函數(shù)創(chuàng)建的圖窗，創(chuàng)建具有自定義鼠標(biāo)和鍵盤交互的應(yīng)用程序 (R2018b)

三、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和分析

訪問、組織、清理和分析來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。

1、新特性 實時編輯器任務(wù): 使用任務(wù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式預(yù)處理并自動生成 MATLAB 代碼 (R2019b)

2、新特性 新特性?分組工作流: 使用 grouptransform (R2018b), groupcounts (R2019a), 以及 groupfilter (R2019b) 執(zhí)行基于組的操作

3、數(shù)據(jù)類型 I/O: 使用專用函數(shù)讀取和寫入矩陣、元胞數(shù)組和時間表? (R2019a)

4、Parquet 文件支持: 讀取和寫入單個或大量 Parquet?文件 (R2019a)

四、數(shù)據(jù)可視化

使用新的繪圖函數(shù)和自定義功能對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。

1、新特性 Chart Container 類: 開發(fā)具有內(nèi)置 MATLAB 圖形行為的自定義圖表 (R2019b)

2、新特性 tiledlayout 和 nexttile 函數(shù): 在單個圖窗中顯示多個繪圖，并改進(jìn)間距、標(biāo)簽與注釋管理以及布局調(diào)整行為 (R2019b)

3、新特性 從坐標(biāo)區(qū)工具欄導(dǎo)出:對坐標(biāo)區(qū)內(nèi)容進(jìn)行緊湊型裁剪，并以圖像格式保存或復(fù)制 (R2019b)

4、新特性 新特性?編程式數(shù)據(jù)提示:以編程方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)提示，還可在其他圖表中自定義數(shù)據(jù)提示 (R2019b)

5、內(nèi)置坐標(biāo)區(qū)交互: 通過平移、縮放、數(shù)據(jù)提示和三維旋轉(zhuǎn)（默認(rèn)均啟用）來探索數(shù)據(jù) (R2019a)

五、大數(shù)據(jù)

只需小小變化，即可輕松拓展大數(shù)據(jù)分析。

1、自定義 tall 數(shù)組: 編寫自定義算法以通過塊或滑動窗口對 tall 數(shù)組進(jìn)行運算（R2018b、R2019a）

2、新特性 支持 tall 數(shù)組的函數(shù): 在更多函數(shù)中支持 tall 數(shù)組，包括 innerjoin, outerjoin, xcorr, svd, 以及wordcloud (R2018b, R2019a, R2019b)

3、自定義數(shù)據(jù)存儲: 使用自定義數(shù)據(jù)存儲框架，從基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù) (R2019a)

4、FileDatastore 對象: 通過將文件以小塊形式導(dǎo)入來讀取大型自定義文件 (R2019a)

5、數(shù)據(jù)存儲: 組合和變換數(shù)據(jù)存儲 (R2019a)

六、語言和編程

使用新的數(shù)據(jù)類型和語言構(gòu)造來編寫運行更快、更為簡明且更易維護(hù)的代碼。

1、新特性 函數(shù)輸入?yún)?shù)驗證: 聲明函數(shù)輸入?yún)?shù)，以簡化輸入錯誤檢查 (R2019b)

2、新特性 十六進(jìn)制和二進(jìn)制數(shù): 使用十六進(jìn)制和二進(jìn)制字面值指定數(shù)字 (R2019b)

3、字符串?dāng)?shù)組支持: 在 Simulink 和 Stateflow 中使用字符串?dāng)?shù)組 (R2018b)

4、枚舉: 通過枚舉提高集合運算的性能 (R2018b)

七、性能

MATLAB 運行代碼的速度幾乎是四年前的兩倍。無需對已有代碼進(jìn)行任何更改，即可實現(xiàn)提速。

1、新特性 大型數(shù)組中的賦值: 通過下標(biāo)索引對大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 數(shù)組中的元素賦值時，性能得到改善 (R2019b)

2、uitable: 當(dāng)數(shù)據(jù)類型為數(shù)值、邏輯值或字符向量元胞數(shù)組時，性能得到提升 (R2019a)

3、對大型矩陣排序: 使用 sortrows 更快地對大型矩陣的行排序 (R2019a)

4、啟動: 更快啟動 MATLAB (R2018b)

5、整體性能: 已提升實時編輯器、App 設(shè)計工具以及內(nèi)置函數(shù)調(diào)用的性能 (R2018b)

八、軟件開發(fā)

軟件開發(fā)工具可幫助您管理和測試代碼、與其他軟件系統(tǒng)集成并將應(yīng)用部署到云。

1、新特性 進(jìn)程外執(zhí)行 Python: 在進(jìn)程外執(zhí)行 Python 函數(shù)，以避免出現(xiàn)庫沖突 (R2019b)

2、工程: 組織工作、自動執(zhí)行任務(wù)和流程，并與團(tuán)隊協(xié)作 (R2019a)

3、C++ 接口: 從 MATLAB 調(diào)用 C++ 庫函數(shù) (R2019a)

4、適用于 MATLAB 的 Jenkins 插件: 運行 MATLAB 測試并生成多種形式的測試報告，包括 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代碼覆蓋率報告等

5、新參考架構(gòu): 在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并運行 MATLAB (R2018b)

6、代碼兼容性報告: 從當(dāng)前文件夾瀏覽器生成兼容性報告 (R2018a)

九、控制硬件

控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控制器，通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭采集圖像，還可以從智能手機的內(nèi)置傳感器收集數(shù)據(jù)。

1、新特性 ?低功耗藍(lán)牙: 讀寫 BLE 設(shè)備 (R2019b)

2、Parrot 無人機: 通過 MATLAB 控制 Parrot 無人機并獲取傳感器和圖像數(shù)據(jù) (R2019a)

3、移動設(shè)備攝像頭: 在 MATLAB Mobile 中通過移動設(shè)備攝像頭獲取圖像 (R2019a)

4、通過 MATLAB Online 使用 Raspberry Pi: 通過 MATLAB Online 與 Raspberry Pi 硬件板通信 (R2018b)

5、在 Raspberry Pi 上運行代碼: 將 MATLAB 函數(shù)作為獨立可執(zhí)行程序部署在 Raspberry Pi 上 (R2018b)

6、支持的硬件: 支持 Arduino; Raspberry Pi; USB 網(wǎng)絡(luò)攝像頭;  以及 ThingSpeak IoT