本教程主要通過實(shí)例學(xué)習(xí)GraphPad Prism 5的作圖流程,具體講的是:從打開軟件到新建表格,到生成圖表,到對(duì)圖表做簡(jiǎn)單的修改,到排版,再到導(dǎo)出圖片。我們按照這個(gè)流程來講解,由于符合人的常規(guī)流程思維,你會(huì)看得很輕松,中途有說明的地方我會(huì)做詳細(xì)的講解。
pdf介紹
1、非線性回歸
非線性回歸是分析數(shù)據(jù)的重要工具,但往往比需要的更困難。沒有其他程序像prism一樣簡(jiǎn)化了曲線擬合。事實(shí)上,在prism中,您只需從廣泛的常用方程列表中選擇一個(gè)方程(或輸入自己的方程),然后Prism自動(dòng)完成其余部分 - 擬合曲線,將結(jié)果顯示為表格,在曲線圖上繪制曲線,并插入未知值。
一般軟件只能將多個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)并排放置在有組織的數(shù)據(jù)表上,而Prism可以一次將所有的數(shù)據(jù)集合在一起。您可以分別將相同的模型擬合到每個(gè)數(shù)據(jù)集,使用全局非線性回歸在數(shù)據(jù)集之間共享參數(shù)值,或?qū)⒉煌哪P蛿M合到不同的數(shù)據(jù)集。
prism也給您許多先進(jìn)的配件選擇。它可以報(bào)告最佳擬合參數(shù)的置信區(qū)間為非對(duì)稱范圍(分布似然法),這比通常的對(duì)稱區(qū)間要精確得多。它也可以自動(dòng)插入標(biāo)準(zhǔn)曲線中的未知值(即分析RIA數(shù)據(jù)),使用F檢驗(yàn)或Akaike信息準(zhǔn)則(AIC)比較兩個(gè)方程的擬合,繪制殘差,識(shí)別異常值,差異權(quán)重?cái)?shù)據(jù)點(diǎn),測(cè)試正常性的殘差等等。
2、可理解的統(tǒng)計(jì)
雖然prism不會(huì)取代重型統(tǒng)計(jì)程序,但Prism可讓您輕松執(zhí)行實(shí)驗(yàn)室和臨床研究人員常用的基本統(tǒng)計(jì)測(cè)試。prism提供t檢驗(yàn),非參數(shù)比較,一維,二維和三維方差分析,應(yīng)變表分析和生存分析。 分析選擇以清晰的語言呈現(xiàn),避免了不必要的統(tǒng)計(jì)術(shù)語。
3、分析清單
完成分析后,Prism獨(dú)特的分析清單將幫助您確定選擇適合您的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分析,并理解分析背后的假設(shè)。
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1人參與,1條評(píng)論- 第1樓浙江省杭州市聯(lián)通網(wǎng)友發(fā)表于: 2019-04-10 16:30:30
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