ibm spss statistics 23數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件 (含32/64位)

spss 23中文版是一款通用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和綜合性統(tǒng)計(jì)分析工具。做為世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一，spss集數(shù)據(jù)錄入、資料編輯、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表制作、圖形繪制為一體，以操作簡(jiǎn)便、好學(xué)易懂、簡(jiǎn)單實(shí)用等優(yōu)點(diǎn)獲取了廣大用戶的青睞，用戶只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。此版本包含先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)程序，以確保你的分析的準(zhǔn)確性和表功能，幫助您更好地了解您的數(shù)據(jù)和容易地報(bào)告結(jié)果。

spss統(tǒng)計(jì)軟件的功能特點(diǎn)：

（一）SPSS的數(shù)據(jù)編輯功能

在SPSS的數(shù)據(jù)編輯器窗口中，不僅可以對(duì)打開(kāi)的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行增加、刪除、復(fù)制、剪切和粘貼等常規(guī)操作，還可以對(duì)數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、轉(zhuǎn)置、拆分、聚合、加權(quán)等操作，對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)文件可以根據(jù)變量或個(gè)案進(jìn)行合并?？梢愿鶕?jù)需要把將要分析的變量集中到一個(gè)集合中，打開(kāi)時(shí)只要指定打開(kāi)該集合即可，而不必打開(kāi)整個(gè)數(shù)據(jù)文件。

（二）表格的生成和編輯

利用SPSS可以生成數(shù)十種風(fēng)格的表格，根據(jù)功能又可有一般表、多響應(yīng)表和頻數(shù)表等。利用專門(mén)的編輯窗口或直接在查看器中可以編輯所生成的表格。在SPSS的高版本中，統(tǒng)計(jì)成果多被歸納為表格和（或）圖形的形式。

（三）圖形的生成和編輯

利用SPSS可以生成數(shù)十種基本圖和交互圖。其中基本圖包括條形圖、線圖、面積圖、餅圖、高低圖、帕累托圖、控制圖、箱圖、誤差條圖、散點(diǎn)圖、直方圖、P-P概率圖、Q-Q概率圖、序列圖和時(shí)間序列圖等，有的基本圖中又可進(jìn)一步細(xì)分。交互圖比基本圖更漂亮，可有不同風(fēng)格的二維、三維圖。交互圖包括條形交互圖、點(diǎn)形交互圖、線形交互圖、帶形交互圖、餅形交互圖、箱形交互圖、誤差條形交互圖、直方交互圖和散點(diǎn)交互圖等。圖形生成以后，可以進(jìn)行編輯。

（四）與其他軟件的聯(lián)接

SPSS能打開(kāi)Excel、DaBase、Foxbase、Lotus 1-2-3、Access、文本編輯器等生成的數(shù)據(jù)文件。SPSS生成的圖形可以保存為多種圖形格式。

現(xiàn)在的SPSS軟件支持OLE技術(shù)和ActiveX技術(shù)，使生成的表格或交互圖對(duì)象可以與其他同樣支持該技術(shù)的軟件進(jìn)行自動(dòng)嵌入與鏈接。SPSS還有內(nèi)置的VBA客戶語(yǔ)言，可以通過(guò)Visual Basic編程來(lái)控制SPSS。

（五）SPSS的統(tǒng)計(jì)功能

SPSS的統(tǒng)計(jì)功能是SPSS的核心部分，利用該軟件，幾乎可以完成所有的數(shù)理統(tǒng)計(jì)任務(wù)。具體來(lái)說(shuō)，SPSS的基本統(tǒng)計(jì)功能包括：

樣本數(shù)據(jù)的描述和預(yù)處理

假設(shè)檢驗(yàn)（包括參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)及其他檢驗(yàn)）

方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）

列聯(lián)表

相關(guān)分析

回歸分析

對(duì)數(shù)線性分析

聚類分析

判別分析

因子分析

對(duì)應(yīng)分析

時(shí)間序列分析

生滅分析

可靠性分析

SPSS 23 新功能：

1、地理空間關(guān)聯(lián)規(guī)則

通過(guò)使用地理空間關(guān)聯(lián)規(guī)則，可以根據(jù)空間屬性和非空間屬性在數(shù)據(jù)中查找模式。例如，可以通過(guò)位置屬性和人口統(tǒng)計(jì)信息屬性識(shí)別罪案數(shù)據(jù)中的模式。根據(jù)這些模式，您可以構(gòu)建規(guī)則，以預(yù)測(cè)有可能發(fā)生特定類型罪案的地點(diǎn)。

此過(guò)程可以在“基本統(tǒng)計(jì)信息”選項(xiàng)中獲得。

2、空間時(shí)間預(yù)測(cè)

空間時(shí)間預(yù)測(cè)使用包含位置數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)輸入字段（預(yù)測(cè)變量）、時(shí)間字段和目標(biāo)字段的數(shù)據(jù)。每個(gè)位置在數(shù)據(jù)中都有許多行，這些行表示每個(gè)預(yù)測(cè)變量在每個(gè)位置于每個(gè)時(shí)間間隔的值。

此過(guò)程可以在“基本統(tǒng)計(jì)信息”選項(xiàng)中獲得。

3、時(shí)間因果模型

時(shí)間因果建模嘗試發(fā)現(xiàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵因果關(guān)系。在時(shí)間因果建模中，您指定一組目標(biāo)序列以及這些目標(biāo)的候選輸入集。這樣，過(guò)程將為每個(gè)目標(biāo)構(gòu)建一個(gè)自回歸時(shí)間序列模型，并且僅包括那些與目標(biāo)具有因果關(guān)系的輸入。此方法不同于傳統(tǒng)時(shí)間序列建模，在傳統(tǒng)時(shí)間序列建模中，您必須為目標(biāo)序列顯式指定預(yù)測(cè)變量。由于時(shí)間因果建模通常涉及為多個(gè)相關(guān)的時(shí)間序列構(gòu)建模型，因此結(jié)果稱為模型系統(tǒng)。

在“預(yù)測(cè)”選項(xiàng)中提供了時(shí)間因果建模。

4、批量裝入數(shù)據(jù)庫(kù)中

將數(shù)據(jù)導(dǎo)出至數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，批量裝入會(huì)將數(shù)據(jù)成批提交到數(shù)據(jù)庫(kù)，而不是一次提交一條記錄。此操作可以使操作速度更快，對(duì)于大型數(shù)據(jù)文件尤其如此。

5、可編程性增強(qiáng)功能

?現(xiàn)在，您可以從任何外部 R 進(jìn)程運(yùn)行使用 R Integration Package for IBM® SPSS® Statistics 中的函數(shù)的 R 程序，例如 R IDE 或 R 解釋器。還可以從 R 運(yùn)行 SPSS Statistics 命令語(yǔ)法。

?通過(guò) Python 或 R 實(shí)現(xiàn)的擴(kuò)展命令現(xiàn)在支持在變量列表中使用 TO 和 ALL 關(guān)鍵字。

?IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和 IBM SPSS Statistics - Essentials for Python 現(xiàn)在包含更多擴(kuò)展命令以及關(guān)聯(lián)的定制對(duì)話框。另外，可以通過(guò)在語(yǔ)法編輯器中按F1鍵來(lái)訪問(wèn)隨 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安裝的所有擴(kuò)展命令的幫助。