SPSS Modeler 18

SPSS Modeler 18是一款數(shù)據(jù)挖掘和文本分析軟件，可用于構(gòu)建預(yù)測(cè)模型和進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析。在這次版本中，帶來(lái)了大量實(shí)用功能，內(nèi)置性能更加強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)算法，支持的平臺(tái)更加廣泛(包括Windows10)。

除此之外，SPSS Modeler 18.0在開(kāi)源技術(shù)上更多的擴(kuò)展和更強(qiáng)大的支持，這些新的擴(kuò)展空能包括了天氣數(shù)據(jù)獲取、GIS集成、地理空間應(yīng)用等等，具體的數(shù)量已經(jīng)從老版24個(gè)功能到現(xiàn)在的35個(gè)功能。

功能特色

1、訪問(wèn)各種類(lèi)型的數(shù)據(jù) 

借助SPSS Modeler，您可以使用各種分析技術(shù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源， 如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop 分布或平面文件，以便從您 的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的模式。這些統(tǒng)計(jì)技術(shù)使用歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù) 測(cè)當(dāng)前狀況或未來(lái)事件。這些統(tǒng)計(jì)技術(shù)還包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù) 據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模和交互可視化功能。借助準(zhǔn)備和建模自動(dòng) 化流程，該產(chǎn)品適用于各種分析能力。 

2、通過(guò)一系列技術(shù)拓寬您的分析范圍 

借助 SPSS Modeler，您的分析師可利用設(shè)計(jì)用于處理簡(jiǎn)單 的描述性分析問(wèn)題、最復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題以及這兩者之間的一 切問(wèn)題的單一平臺(tái)，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。SPSS Modeler 具有超 出當(dāng)今分析師標(biāo)準(zhǔn)分析要求的功能。一系列模型以及自動(dòng)建 模和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、文本分析、實(shí)體分析和社交網(wǎng)絡(luò)分析功能， 可以幫助您處理最復(fù)雜的問(wèn)題。 

3、一系列模型及算法 

分類(lèi)算法-根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。分段算法-利用自動(dòng)聚類(lèi)、異常檢測(cè)和聚類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 將工作人員進(jìn)行分組或檢測(cè)不尋常的模式。關(guān)聯(lián)算法-發(fā)現(xiàn)先驗(yàn)、CARMA 和序列關(guān)聯(lián)性的關(guān)聯(lián)、鏈 接或序列。時(shí)間系列和預(yù)測(cè)-隨著時(shí)間的推移，利用統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)生成一個(gè)或多個(gè)系列的預(yù)測(cè)。可擴(kuò)展性與 R 編程語(yǔ)言-應(yīng)用轉(zhuǎn)型，用腳本進(jìn)行分析， 并用 R 編程語(yǔ)言匯總或生成文本和圖形輸出。 

4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和操作 

SPSS Modeler 使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備自動(dòng)化，以簡(jiǎn)化流程并幫助您確 保您的數(shù)據(jù)格式為便于分析的最好格式。自動(dòng)化任務(wù)包括進(jìn) 行分析數(shù)據(jù)和識(shí)別修復(fù)工具，篩選字段，必要時(shí)派生新屬性， 并通過(guò)智能篩選技術(shù)提高性能。 

5、自動(dòng)數(shù)據(jù)建模 

借助 SPSS Modeler 的自動(dòng)建模功能，非分析師人員無(wú)需 專(zhuān)業(yè)技能即可迅速構(gòu)建準(zhǔn)確的模型。此外，先進(jìn)的預(yù)測(cè)建 模功能可支持專(zhuān)業(yè)分析人員創(chuàng)建最復(fù)雜的流。 

6、地理空間分析 

借助 SPSS Modeler，您可探索與某個(gè)位置有關(guān)的各個(gè)數(shù) 據(jù)元素之間的關(guān)系并對(duì)您的數(shù)據(jù)進(jìn)行地理空間分析，以發(fā)掘在圖表或表格中不可見(jiàn)的洞察力。通過(guò)空間挖掘，您可 利用 ESRI shape file 文件輕松挖掘地理空間數(shù)據(jù)。通過(guò)分 析空間數(shù)據(jù)和非空間數(shù)據(jù)，可以提高整個(gè)模型的準(zhǔn)確性， 且您可以獲取對(duì)人員和事件的更深入洞察力。 

7、文本分析 

借助可定制 的特定行業(yè)文本分析包，您可以對(duì)正確的上下文里的除首 字母縮寫(xiě)、表情符號(hào)和俚語(yǔ)之外的相關(guān)術(shù)語(yǔ)和詞組進(jìn)行分 析。交互式圖表可幫助您探索和顯示文本數(shù)據(jù)和模式，以 便進(jìn)行快速分析。 

8、實(shí)體分析 

借助 SPSS Modeler 的實(shí)體分析功能，您可非常輕松高效地 將身份、行為和行動(dòng)數(shù)據(jù)與各自的實(shí)體實(shí)時(shí)或批量關(guān)聯(lián)起來(lái)。 您還可適時(shí)合并記錄或?qū)⑺鼈兎蛛x開(kāi)來(lái)。結(jié)果會(huì)怎樣呢?您 的組織將具有可幫助提高模型質(zhì)量的關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)據(jù)。 

9、社交網(wǎng)絡(luò)分析 

SPSS Modeler 可提供相關(guān)社交網(wǎng)絡(luò)分析功能，將與關(guān)系有 關(guān)的信息轉(zhuǎn)為顯示個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的社會(huì)行為的關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)。 您可以利用這些指標(biāo)來(lái)識(shí)別影響網(wǎng)絡(luò)中他人行為的社交領(lǐng)導(dǎo) 者。結(jié)合這些結(jié)果與其他措施，您可以創(chuàng)建全面的個(gè)人資料 文件，并以此作為您的預(yù)測(cè)性模型的基礎(chǔ)。 

10、借助靈活部署適應(yīng)您的各種需要 

SPSS Modeler 架構(gòu)是一個(gè)支持一系列平臺(tái)和語(yǔ)言的開(kāi)放 式平臺(tái)。您可以在您的環(huán)境中或從云端部署 SPSS Modeler，然后 在您的現(xiàn)有系統(tǒng)中自信地用它來(lái)優(yōu)化性能和處理業(yè)務(wù)問(wèn)題。 通過(guò)按計(jì)劃或按要求為工作人員和流程提供結(jié)果，這種靈 活部署可彌合分析和行動(dòng)之間的差距。 

11、改善決策和成果 

利用各種高級(jí)算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。 

結(jié)合使用預(yù)測(cè)模型、業(yè)務(wù)規(guī)則和優(yōu)化技術(shù)，在給定參數(shù)內(nèi)通過(guò)云執(zhí)行決策。 

在影響點(diǎn)向人員和系統(tǒng)提供建議，改善決策和操作。 

將分析結(jié)果集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)應(yīng)用中。 

將 SPSS Modeler 與 IBM Cognos Business Intelligence 集成時(shí)，在 BI 報(bào)表或儀表盤(pán)中顯示分析。 

集成 IBM Cognos TM1，以在 Cognos TM1 多維數(shù)據(jù)集中使用或顯示數(shù)據(jù)。 

12、從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值 

無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處(例如，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、平面文件等)，均可執(zhí)行分析。 

將 SPSS Modeler 與 IBM SPSS Analytic Server 結(jié)合使用時(shí)，可在 Hadoop 版本中分析數(shù)據(jù)。 

不僅可分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如，年齡、價(jià)格、產(chǎn)品、位置等)，也可以分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如，文本、電子郵件、社交媒體數(shù)據(jù)等)。 

使用統(tǒng)計(jì)算法和文本分析揭示數(shù)據(jù)中隱藏的洞察和模式。 

使用實(shí)體分析進(jìn)行實(shí)體解析和社交網(wǎng)絡(luò)分析，顯示個(gè)人和群體的社交行為。 

通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模和基于 Web 的訂閱降低復(fù)雜性。 

13、更輕松地集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中 

與 IBM 數(shù)據(jù)庫(kù)或其他供應(yīng)商的數(shù)據(jù)庫(kù)配合使用，更快速、更高效地部署模型并評(píng)分。 

通過(guò)將 SPSS Modeler 與 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere Streams 集成，實(shí)現(xiàn)更流暢的分析工作流程。 

通過(guò)使用那些支持 IBM Pure DataTM Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2 和 Linux on IBM System z 功能的服務(wù)器版本，最小化數(shù)據(jù)移動(dòng)，并提高性能。 

通過(guò)“冠軍/挑戰(zhàn)者”方法評(píng)估預(yù)測(cè)模型，并自動(dòng)執(zhí)行評(píng)估。

SPSS Modeler 18.0安裝教程：

1、下載安裝包，首先打開(kāi)“1 SPSS_Modeler_18（bit64）”目錄，運(yùn)行“setup.exe”完成安裝，中文界面，根據(jù)提示一路確認(rèn)即可，完成后不用啟動(dòng)。

2、然后繼續(xù)安裝PSS Modeler 18premium版，打開(kāi)“2 SPSS_Modeler_18_Premium（bit64）”目錄，根據(jù)提示一路確認(rèn)即可，完成后不用啟動(dòng)。

3、安裝完成后，打開(kāi)“”目錄，將破解文件“”復(fù)制到安裝目錄Bin文件夾下，默認(rèn)安裝為C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\18.0\bin

4、至此，SPSS Modeler 18.0中文版安裝完成，大家快去體驗(yàn)吧

SPSS Modeler 18.0新功能

1、支持的平臺(tái)更加廣泛（MAC / Windows 10）

相比于Modeler的兄弟產(chǎn)品，SPSS Statistics早在3年前的 21.0 版本已經(jīng)開(kāi)始支持 Mac 操作系統(tǒng)，而Modeler一直只能支持Windows操作系統(tǒng)，可謂愁死了廣大的果粉了。很多果粉小伙伴為了能夠在Mac上用上Modeler可謂是費(fèi)苦心啊。

但是現(xiàn)在，Modeler的18.0版本也正式發(fā)布了Mac版本，從此與虛擬機(jī)“Say Byebye”，咱們終于也能夠在Mac上直接使用了。

2、性能/功能更加強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)算法

2.1 所有算法都支持本地運(yùn)行而不需要連接Analytics Server

在Modeler之前的版本中，為更好滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，特意設(shè)計(jì)了部分支持分布式計(jì)算的算法，而這些算法的實(shí)現(xiàn)是需要Analytics Server（簡(jiǎn)稱(chēng)AS，大家可以把AS理解為SPSS Modeler與Hadoop的連接器）這一模塊才能運(yùn)行的，而現(xiàn)在這些新的算法都支持在本地client端運(yùn)行。這些新算法包括：

2.2 所有新算法都支持基于內(nèi)存的分布式計(jì)算

毫無(wú)疑問(wèn)，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)集來(lái)說(shuō)，使用多線程計(jì)算將能更好地利用我們的硬件資源，更重要的是能夠節(jié)省我們的建模時(shí)間。在舊版本的SPSS Modeler版本中，只有部分的算法（CHAID，C&RT樹(shù)，QUEST，線性模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）能夠支持多線程，并且只有在連接上Modeler Server中的時(shí)候，才能啟用這項(xiàng)功能。

而在剛剛 2.1 提到的所有算法當(dāng)中，現(xiàn)在都能支持多線程計(jì)算，并且直接在Modeler client端中即可啟用多線程，而無(wú)需連接至服務(wù)器端。

2.3 算法優(yōu)化

（1） 線性SVM以及廣義線性模型（AS算法）提供了正則化功能

我們知道過(guò)擬合是我們機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中常常面臨的問(wèn)題，為了避免模型過(guò)于復(fù)雜帶來(lái)的問(wèn)題，我們可以通過(guò)正則化對(duì)模型添加先驗(yàn)，使得模型的復(fù)雜度得到控制，從而減少噪聲的擾動(dòng)。因此在Modeler的18版本中，GLE以及LSVM都提供了正則化的功能：

（2） 樹(shù)模型和LSVM模型提供了專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能

為了增強(qiáng)Tree-AS以及LSVM的能力，在Modeler的18版本當(dāng)中，特意結(jié)合了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能在這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)中，具體能力包括：連續(xù)字段分箱處理，分類(lèi)字段進(jìn)行類(lèi)別合并，時(shí)間戳進(jìn)行字段轉(zhuǎn)換，把缺失值自動(dòng)視為新的類(lèi)別（Tree-AS）等等

（3） 隨機(jī)樹(shù)節(jié)點(diǎn)新增功能選項(xiàng)

隨機(jī)樹(shù)節(jié)點(diǎn)，大家可以理解為隨機(jī)森林，但因?yàn)殡S機(jī)森林最早被Leo Breiman和Adele Cutler提出后，就被注冊(cè)成了商標(biāo)，因此這里稱(chēng)之為隨機(jī)樹(shù)模型。該模型新增了兩個(gè)功能選項(xiàng)：

(a) 指定要用于拆分的最小預(yù)測(cè)變量數(shù)：如果是構(gòu)建拆分模型，請(qǐng)?jiān)O(shè)置要用于構(gòu)建每個(gè)拆分的最小預(yù)測(cè)變量數(shù)。這防止拆分創(chuàng)建過(guò)小的子組。

(b) 當(dāng)準(zhǔn)確性無(wú)法再提高時(shí)停止構(gòu)建 要：改進(jìn)模型構(gòu)建時(shí)間，請(qǐng)選擇此選項(xiàng)，以在結(jié)果的準(zhǔn)確性無(wú)法提高時(shí)停止模型構(gòu)建過(guò)程。

（4）時(shí)間序列算法的增強(qiáng)

時(shí)間序列算法主要增強(qiáng)在兩方面，一個(gè)是支持了多線程計(jì)算，二是增加了同時(shí)計(jì)算多個(gè)時(shí)間序列模型功能。

例如在舊版本中，當(dāng)我們的原始數(shù)據(jù)是6個(gè)銷(xiāo)售門(mén)店從2015年1月到2016年6月的銷(xiāo)售額，那么我們只能通過(guò)編程或分別使用多個(gè)時(shí)間序列節(jié)點(diǎn)才能完成對(duì)6個(gè)銷(xiāo)售門(mén)店時(shí)間序列的預(yù)測(cè)，但是在新版本中，我們則可以一次性構(gòu)建多個(gè)模型，大大簡(jiǎn)化了建模的步驟。

3、在開(kāi)源技術(shù)上更多的擴(kuò)展和更強(qiáng)大的支持

3.1 在開(kāi)源工具上更好的擴(kuò)展和支持

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)充滿(mǎn)生命力的技術(shù)領(lǐng)域，開(kāi)源技術(shù)每天都會(huì)有長(zhǎng)足的進(jìn)步，為了能夠保證能夠在SPSS Modeler平臺(tái)上使用到新的數(shù)據(jù)技術(shù)，Modeler在開(kāi)源技術(shù)上一直有很好的支持。

從15版本開(kāi)始集成R語(yǔ)言，16版本開(kāi)始集成Python，17版本集成Spark。而來(lái)到我們的18版本，SPSS Modeler在集成上再更進(jìn)一步，以往在集成Python以及Spark上需要AS組件的支持，但是現(xiàn)在我們能夠直接在Modeler的客戶(hù)端上直接集成Python的能力，并且我們能夠把相關(guān)的R語(yǔ)言代碼/Python代碼直接集成成為一個(gè)建模節(jié)點(diǎn)。

3.2 全新的擴(kuò)展中心

除了通過(guò)上述的方法，通過(guò)在Modeler中嵌入相關(guān)的R/Python代碼定制相關(guān)節(jié)點(diǎn)外，IBM也開(kāi)發(fā)了更多的功能在Github上，而現(xiàn)在我們可以直接在Modeler上下載應(yīng)用相關(guān)的功能節(jié)點(diǎn)。