手機(jī)AI芯片大家應(yīng)該都知道,從華為麒麟970的NPU,到高通驍龍845集成的XR,AI已經(jīng)已經(jīng)成為衡量一部手機(jī)是否夠“智能”的標(biāo)準(zhǔn)。為此,小編帶來
魯大師AI評(píng)測軟件,這是由魯大師推出的一款手機(jī)AI性能評(píng)測工具,這款軟件采用的是目前較為常用的三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法,通過運(yùn)行過程采集的一些有效標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),讓機(jī)器識(shí)別圖片內(nèi)容,識(shí)別的結(jié)果會(huì)按照概率高低輸出列表,最終,通過識(shí)別效率來判斷手機(jī)AI性能,進(jìn)而給出行測試評(píng)分。一般完成測試答案正確率越高,測試速度越快,得分就越高。
軟件特色
1、整個(gè)應(yīng)用的操作很方便的,而且無廣告,自動(dòng)識(shí)別;
2、一款界面超級(jí)簡潔,甚至有點(diǎn)黑科技的感覺的小工具;
3、識(shí)別需要時(shí)間,但是只需要下載就可以知道你手機(jī)性能;
4、通過運(yùn)行過程中采集到的并發(fā)、速率、精度等指標(biāo)評(píng)測。
使用教程
1、打開在本站下載的AImark,隨意選擇一個(gè)圖片進(jìn)行識(shí)別,點(diǎn)擊開始測評(píng)
2、真正測評(píng)中
3、測評(píng)結(jié)束,用戶可以查看各種測評(píng)結(jié)果
軟件功能
一、Inception V3、ResNet34、VGG16三種網(wǎng)絡(luò),各自完成同樣的100張標(biāo)準(zhǔn)圖片識(shí)別任務(wù),獲取概率值TOP5的答案,獲取答案以及完成測試的時(shí)間。
二、完成測試答案正確率越高,得分越高
三、完成測試速度越快,得分越高
四、測試獲取答案正確率與時(shí)間成績相互關(guān)聯(lián),正確率過低,最終成績會(huì)相對(duì)降低。即速度再快,準(zhǔn)確率不足得分會(huì)大幅下降。完成測試又快又準(zhǔn)即為“Clever AI”。
軟件亮點(diǎn)
ResNet 34(殘差網(wǎng)絡(luò))
微軟的殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)與傳統(tǒng)的順序網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同,其加入了y=x層(恒等映射層),可以讓網(wǎng)絡(luò)在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構(gòu)已經(jīng)成為一項(xiàng)有意義的模型,其可以通過使用殘差模塊和常規(guī)SGD來訓(xùn)練非常深的網(wǎng)絡(luò)。魯大師AI測試設(shè)置了34層的深度。
Inception V3
Inception V3是Google開發(fā)的一個(gè)開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這種架構(gòu)先前叫GoogLeNet,現(xiàn)在簡單地被稱為Inception vN,Keras庫中的Inception V3架構(gòu)提出了對(duì)Inception模塊的更新,進(jìn)一步提高了ImageNet分類效果。用了Inception之后整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的寬度和深度都可擴(kuò)大,能夠帶來2-3倍的性能提升
VGG16
VGGNet由牛津大學(xué)的視覺幾何組(Visual Geometry Group)提出,VGG模型結(jié)構(gòu)簡單有效, 前幾層僅使用3×3卷積核來增加網(wǎng)絡(luò)深度,增加網(wǎng)絡(luò)深度可以有效提升模型的效果。比較起ALEXNET, VGG對(duì)圖片有更精確的估值以及更省空間,而且VGGNet對(duì)其他數(shù)據(jù)集具有很好的泛化能力。
更新日志
v4.5版本
- 適配高通 驍龍7 Gen3 芯片
用戶評(píng)論
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